Der Kurs findet an einem Tag statt (08:00–17:00 Uhr). Der Vormittag deckt die Kapitel 1–4 ab, der Nachmittag Kapitel 5–6 sowie die Prüfungssimulation. Die Online-Prüfung wird separat gebucht und findet nach Kursabschluss statt.

Lerneinheit 1: KI-Grundlagen 

• KI-Schlüsseltechnologien und ihre Anwendungsbereiche: ML, Computer Vision, NLP, Robotik, Expertensysteme

• Hinter den Kulissen von Chatbots: Vom Prompt zur Antwort

• Die Chatbot-Pipeline: Input, Pre-processing, Context Assembly, Inference, Post Processing, Output 

• ​RAG versus Fine-Tuning: Unterschiede, Vor- und Nachteile 

 
Lerneinheit 2: Large Language Models

• Der Kernmechanismus: Vorhersage, nicht Verständnis 

• Probabilistische Generierung und ihre Folgen 

• Oberflächen-Ebene vs. Fakten-Ebene bei LLM-Ausgaben 

• Embeddings, Vektoren und Temperatur 

• Das mentale Modell: KI als leistungsstarke Autovervollständigung 
  
  
  

Lerneinheit 3: Prompt Engineering 

• System- und Benutzerkontext: Warum Kontext entscheidend ist 

• Prompt-Pattern: Role-Task-Format (RTF), Chain-of-Thought, CRISPE 

• Prompt-Techniken: Zero-Shot, Few-Shot, vorlagenbasiert 

• Vorteile von Prompt-Pattern: praktisch, kognitiv, methodisch 
  
  
  

Lerneinheit 4: Risiken und Verantwortlichkeiten 

• Risiken: Halluzinationen, falsche Präzision, Bias, Datenverlust, Urheberrecht 

• Veraltetes Wissen, Modell Drift, Übermässiges Vertrauen, Intransparenz 

• Transparenzverpflichtungen (EU AI Act) 

• Erweiterte Rolle des Requirements Engineers: Prozessdesigner, Prompt-Designer, Risiko-Manager, Kommunikator 

• Umweltauswirkungen der KI-Nutzung 
  
  
  

Lerneinheit 5: Anwendungsfälle für KI im RE 

• Anforderungsermittlung: Domänenerkundung, Transkription, Extraktion 

• Dokumentation: Formulierung von Anforderungen, Umwandlung in andere Darstellungen 

• Validierung: Konsistenzprüfung, Wertorientierung, Abstraktionsebenen 

• Management: Attributzuweisung und Priorisierung von Anforderungen 

• Durchgängiges Leitbeispiel: KI-Plattform in einer realen Organisationsumgebung 
  
  
  

Lerneinheit 6: KI-Terminologie

• 21 Kernbegriffe für die Arbeit mit KI im RE 

• ​Galerie der Big Pictures: Gesamtzusammenhang aller Kapitel

• ​Prüfungsvorbereitung