Zertifizierungskurs + Prüfung
IREB® AI4RE Micro-Credential + AI4RE Professional
Artificial Intelligence for Requirements Engineering
Sie möchten Künstliche Intelligenz gezielt in Ihrem Requirements-Engineering-Prozess einsetzen?
In unserem Zertifizierungskurs erwerben Sie die notwendigen Kenntnisse, um KI-basierte Werkzeuge — insbesondere Large Language Models (LLMs) — verantwortungsvoll und effektiv in Ihren RE-Aktivitäten einzusetzen. Sie lernen die Grundlagen der KI-Technologien, verstehen die Funktionsweise von LLMs und Chatbots, beherrschen Prompt Engineering und können die Risiken und Verantwortlichkeiten beim KI-Einsatz im RE einschätzen.
Anhand eines durchgängigen Praxisleitbeispiels — der KI-gestützten Anforderungsarbeit in einer realen Organisationsumgebung — erfahren Sie, wie KI Ihre tägliche Arbeit als Requirements Engineer bei Ermittlung, Dokumentation, Validierung und Management von Anforderungen unterstützen kann, ohne die menschliche Expertise zu ersetzen.
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Dauer: 2 Tage à 8 Stunden + Fallstudie + separate Online-Prüfung
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Preis: CHF 1'600.– inkl. 8,1 % MwSt.
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Im Preis inkl.: Kursunterlagen, Praxisübungen, Kaffeepausen, SA Certificate Bewertung und Zertifikat
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Prüfungsgebühr: Online-Prüfung separat zu buchen (ca. CHF 100.-)
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Voraussetzungen: Keine formalen Voraussetzungen. Grundkenntnisse im RE sind von Vorteil
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Durchführung: Vor Ort, Pulverstrasse 8, 3063 Ittigen (bei Bern)
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Lehrmittel: Kursunterlagen, Praxisübungen, Fachbegriffsverzeichnisse, Quizfragen
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WLAN: Im Kursraum vorhanden und gestellt
ZWEI ZERTIFIKATE — EIN KURS
Dieser Kurs führt zu zwei komplementären Zertifikaten:
IREB® AI4RE Micro-Credential (iSQI)
Der international anerkannte Wissensnachweis von IREB. Geprüft durch iSQI mit 22 Multiple-Choice-Fragen in 30 Minuten. Bestehensgrenze: 80%. Gültig 3 Jahre, Digital Badge.
SA AI4RE Professional Certificate (Smart Advice Academy)
Der praxisorientierte Leistungsnachweis der Smart Advice Academy. Geprüft durch eine Fallstudie (Einzelarbeit, ca. 0.5–1 Tag) mit 5 Bewertungskategorien. Er steht für: Anwendungskompetenz im RE-Alltag, direkten Praxistransfer, verantwortungsvollen KI-Einsatz und die Grundlage für jede weitere Vertiefung in KI-Prozessautomatisierung. Das IREB-Zertifikat zeigt, was Sie wissen — das SA Certificate zeigt, was Sie können. Das SA Certificate verfällt nicht.
WAS SIE IM KURS LERNEN
KI-Grundlagen verstehen
Verschiedene KI-Technologien kennen und verstehen, wie Chatbots, RAG und Fine-Tuning funktionieren.
Effektives Prompt Engineering
Prompts gezielt formulieren, um präzise und kontextbezogene Ergebnisse für RE-Aufgaben zu erhalten.
Risiken erkennen & verantwortungsvoll handeln
Halluzinationen, Bias, Datenschutz und Compliance-Risiken beim KI-Einsatz im RE einschätzen und mitigieren.
Praxisnahe KI-Anwendungsfälle
KI konkret bei Ermittlung, Dokumentation, Validierung und Management von Anforderungen einsetzen - anhand eines durchgängigen Leitbeispiels.
Kurs im Detail
Der Kurs findet an 2 Tagen à 8 Stunden statt. Die Fallstudie wird im Anschluss selbständig bearbeitet und eingereicht. Die Online-Prüfung wird separat gebucht und findet nach Kursabschluss statt.
Lerneinheit 1: KI-Grundlagen-
KI-Schlüsseltechnologien und ihre Anwendungsbereiche: ML, Computer Vision, NLP, Robotik, Expertensysteme
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Hinter den Kulissen von Chatbots: Vom Prompt zur Antwort
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Die Chatbot-Pipeline: Input, Pre-processing, Context Assembly, Inference, Post Processing, Output
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RAG versus Fine-Tuning: Unterschiede, Vor- und Nachteile
Lerneinheit 2: Large Language Models-
Der Kernmechanismus: Vorhersage, nicht Verständnis
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Probabilistische Generierung und ihre Folgen
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Oberflächen-Ebene vs. Fakten-Ebene bei LLM-Ausgaben
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Embeddings, Vektoren und Temperatur
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Das mentale Modell: KI als leistungsstarke Autovervollständigung
Lerneinheit 3: Prompt Engineering
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System- und Benutzerkontext: Warum Kontext entscheidend ist
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Prompt-Pattern: Role-Task-Format (RTF), Chain-of-Thought, CRISPE
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Prompt-Techniken: Zero-Shot, Few-Shot, vorlagenbasiert
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Vorteile von Prompt-Pattern: praktisch, kognitiv, methodisch
Lerneinheit 4: Risiken und Verantwortlichkeiten
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Risiken: Halluzinationen, falsche Präzision, Bias, Datenverlust, Urheberrecht
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Veraltetes Wissen, Modell Drift, Übermässiges Vertrauen, Intransparenz
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Transparenzverpflichtungen (EU AI Act)
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Erweiterte Rolle des Requirements Engineers: Prozessdesigner, Prompt-Designer, Risiko-Manager, Kommunikator
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Umweltauswirkungen der KI-Nutzung
Lerneinheit 5: Anwendungsfälle für KI im RE
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Anforderungsermittlung: Domänenerkundung, Transkription, Extraktion
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Dokumentation: Formulierung von Anforderungen, Umwandlung in andere Darstellungen
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Validierung: Konsistenzprüfung, Wertorientierung, Abstraktionsebenen
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Management: Attributzuweisung und Priorisierung von Anforderungen
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Durchgängiges Leitbeispiel: KI-Plattform in einer realen Organisationsumgebung
Lerneinheit 6: KI-Terminologie
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21 Kernbegriffe für die Arbeit mit KI im RE
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Galerie der Big Pictures: Gesamtzusammenhang aller Kapitel
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Prüfungsvorbereitung und Fallstudie-Orientierung
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Verständnis der verschiedenen KI-Technologien und ihrer Einsatzmöglichkeiten im Requirements Engineering.
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Kompetenter Umgang mit LLMs und Chatbots — ihre Funktionsweise, Stärken und Grenzen kennen.
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Gezielte Vorbereitung auf die IREB® AI4RE Micro-Credential Prüfung durch strukturierte Lerninhalte.
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Praktische Anwendung von Prompt Engineering mit bewährten Patterns und Techniken.
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Risiken beim KI-Einsatz erkennen und verantwortungsvoll mitigieren — von Datenschutz bis Halluzinationen.
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KI als unterstützendes Werkzeug in allen RE-Kernaktivitäten einsetzen: Ermittlung, Dokumentation, Validierung, Management.
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Gezielte Vorbereitung auf die Online-Prüfung mit strukturierten Quizfragen und Prüfungssimulation.
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Nachweis der Anwendungskompetenz durch das SA AI4RE Professional Certificate — nicht nur Wissen, sondern Können.
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Dieser Kurs richtet sich an alle, die Requirements-Engineering-Aktivitäten durchführen und KI-Technologien gezielt in ihre Arbeit integrieren möchten.
Der Kurs ist ideal für:
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Requirements Engineers, Business Analysten und Systemanalytiker, die KI-Tools in ihren RE-Prozess integrieren möchten.
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Product Owner und Product Manager, die verstehen wollen, wie KI die Anforderungsarbeit unterstützen kann.
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Projektmanager und IT-Verantwortliche, die die Chancen und Risiken von KI im RE einschätzen möchten.
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Softwareentwickler und Tester, die mit KI-unterstützten Anforderungen arbeiten.
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Der Kurs verbindet Theorie, Verständnis und Anwendung in einem durchgängigen didaktischen Konzept:
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Jede Lerneinheit beginnt mit einem Big Picture — einer visuellen Gesamtdarstellung des Kapitelinhalts — für sofortige Orientierung.
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Praxisübungen und Live-Demonstrationen mit echten KI-Tools verankern die Inhalte durch direktes Erleben.
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Fachbegriffsverzeichnisse und strukturierte Quizfragen festigen das Wissen und bereiten gezielt auf die Prüfung vor.
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Ein durchgängiges Leitbeispiel zieht sich durch alle Anwendungsfälle in Kapitel 5 und zeigt KI im RE von der Ermittlung bis zum Management.
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Die Galerie am letzten Kurstag verbindet alle Kapitel zu einem Gesamtbild.
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Strukturierte Prüfungsvorbereitung festigt das Gelernte und gibt Sicherheit für die Online-Prüfung.
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Die Fallstudie ermöglicht die eigenständige Anwendung aller Kursinhalte auf eine reale Problemstellung - mit KI-Unterstützung.
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Für diesen Kurs gibt es keine formalen Zulassungsvoraussetzungen.
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Grundkenntnisse in Requirements Engineering oder Business Analyse sind von Vorteil.
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Eine CPRE Foundation Level Zertifizierung ist empfohlen, aber nicht zwingend erforderlich.
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Technisches Gerät: Laptop oder Desktop mit Internetzugang. WLAN wird vor Ort gestellt.
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KI-Tool: Claude (claude.ai, Gratis-Version genügt für den Einstieg, Pro empfohlen), ChatGPT oder Google Gemini.
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IREB® AI4RE Micro-Credential
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Anmeldung zur Online-Prüfung: separat bei mehreren Anbietern buchbar — Ablauf und Links werden im Kurs erläutert.
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Format: 22 Multiple-Choice-Fragen, 30 Minuten, Online, nicht proctored aber aufgezeichnet.
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Bestehensgrenze: 80% (mindestens 18 von 22 Fragen korrekt).
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Bei Bestehen: IREB Digital Badge per E-Mail, gültig 3 Jahre.
SA AI4RE Professional Certificate (Smart Advice Academy)
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Format: Fallstudie (Einzelarbeit, PDF-Abgabe per E-Mail, ca. 0.5–1 Tag Bearbeitungszeit).
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Abgabefrist: spätestens 24 Stunden vor dem iSQI Online-Exam.
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Bewertung nach 5 Kategorien: KI-Prozessqualität, RE-Methodik, Risikobewusstsein, Originalität, Reflexionskompetenz.
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Bestehensgrenze: 80% (2.40 von 3.00 gewichteten Punkten).
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Bei Bestehen: SA AI4RE Professional Certificate per E-Mail innerhalb von 4 Tagen. Verfällt nicht.
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Voraussetzung für das SA Certificate: bestandenes IREB AI4RE Micro-Credential.
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MIT AI4RE ZUM ZIEL
Ihre optimale Vorbereitung für das IREB® AI4RE Micro-Credential — der international anerkannte Nachweis für den kompetenten Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Requirements Engineering. Und mehr: Mit dem SA AI4RE Professional Certificate der Smart Advice Academy erwerben Sie zusätzlich einen praxisorientierten Leistungsnachweis, der Ihre Anwendungskompetenz im Berufsalltag nachweist.
Unsere Trainer:innen freuen sich auf Sie
Martin Schmutz
Senior Consultant, REXULT
20 Jahre Erfahrung in Informatikprojekten
IREB- und TÜV-zertifizierter KI Consultant
Sebastian Baur
Expert IT-Berater, Partner SMART-ADVICE
15+ Jahre Erfahrung in der Informatik (Requirements Engineering & Business Analyse)
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Beginnt: 10. Aug.
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Inhouse-Schulungen: Wir bieten den Kurs auch als massgeschneiderte Inhouse-Schulung für Unternehmen an. Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Gespräch: info@smart-advice.ch | 031 853 15 15 | www.smart-advice.academy/kontakt
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