Wie KI-Assistenten das Requirements Engineering transformieren – Einblicke und praktische Umsetzung
- Info Smart-Advice GmbH
- 17. Apr.
- 2 Min. Lesezeit
Aktualisiert: 17. Apr.
Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt grundlegend – auch im Requirements Engineering (RE). Nachfolgend wir dargelegt, wie sogenannte AI Assistants, insbesondere Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, in diesem Bereich eingesetzt werden können. Dieser Beitrag fasst die wichtigsten Erkenntnisse zusammen und zeigt praxisnah auf, wie Unternehmen konkret von KI profitieren können.
Was können KI-Assistenten im Requirements Engineering leisten?
Warum LLMs im RE?
LLMs sind trainiert, natürlichsprachliche Eingaben zu verstehen und strukturierte, kontextbezogene Ausgaben zu erzeugen. Diese Fähigkeit lässt sich ideal nutzen, um im RE repetitive Aufgaben effizienter zu erledigen – und sogar inhaltlich bessere Ergebnisse zu erzielen.
Mögliche Einsatzbereiche
Generierung von Anforderungen: Automatisiertes Schreiben von User Stories auf Basis von Stakeholder-Informationen.
Überprüfung von Anforderungen: Prüfung auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verständlichkeit.
Testfallableitung: Automatische Erstellung von Testszenarien aus Anforderungen.
Strukturierung und Umformulierung: Verbesserung der Lesbarkeit und Struktur komplexer Anforderungen.
Qualitätsbewertung: Analyse von Anforderungen anhand definierter Kriterien (z. B. INVEST, SMART).
Die Rolle des Promptings
Ein zentraler Erfolgsfaktor ist das Prompt Engineering – also die Kunst, der KI präzise und klar formulierte Anweisungen zu geben. Hilfreich sind dabei:
Rollenzuweisung: Beispiel: „Du bist ein erfahrener Requirements Engineer im Bankenumfeld.“
CO-STAR-Framework: Kontext, Ziel, Stil, Tonalität, Zielgruppe, erwartete Antwort.
Iteratives Vorgehen: Aufgaben in Einzelschritte zerlegen und Ergebnisse verfeinern.
CustomGPTs und die Zukunft der KI im Requirements Engineering
Was sind CustomGPTs?
CustomGPTs sind individualisierbare Varianten von ChatGPT, die auf bestimmte Domänen, Aufgaben oder Rollen spezialisiert sind. Nutzer können diese Assistenzsysteme durch einfache Konfiguration – ganz ohne Programmierkenntnisse – selbst erstellen.
Kernmerkmale eines CustomGPTs
Name & Beschreibung: Klar benennen, welche Aufgabe der Assistent übernimmt.
Anweisungen: Detailliertes Prompt zur Festlegung des Verhaltens.
Gesprächs-Starter: Vorformulierte Eingaben erleichtern den Einstieg.
Dokumentenintegration: Upload von RE-Richtlinien, Glossaren etc. zur kontextbezogenen Nutzung.
Funktionserweiterungen: Websuche, Code-Ausführung, Bildgenerierung oder API-Verbindungen.
Praxisbeispiel: Der „User Story Coach“
Ein spezifischer CustomGPT kann zum Beispiel die Rolle eines „User Story Coach“ übernehmen. Dieser hilft, Anforderungen nach dem INVEST-Prinzip zu formulieren und zu optimieren. Durch Einbindung eines unternehmensspezifischen Glossars stellt er zudem konsistente Terminologie sicher.
Vergleich mit anderen Plattformen
Neben OpenAI bieten auch andere Anbieter ähnliche Funktionen:
Microsoft Copilot (Office-Integration)
Claude Projects (Anthropic) – grosser Kontextbereich
Google Gemini Gems – Aufgabenorientierte Assistenten
Die Wahl der Plattform hängt von Unternehmenszielen, Datenschutzanforderungen und technischer Integration ab.
Zukunftsausblick: KI als fester Bestandteil des RE
Die Artikelreihe zeigt klar: KI-Assistenten werden das Requirements Engineering nicht ersetzen, aber massiv unterstützen. Zukünftige Entwicklungen könnten u. a. folgende Aspekte betreffen:
Selbstlernende Assistenten: Kontinuierliche Verbesserung durch Nutzerfeedback.
Automatisierte Inkonsistenz-Erkennung: Identifikation widersprüchlicher Anforderungen.
Proaktive Unterstützung: Vorschläge für fehlende Anforderungen basierend auf ähnlichen Projekten.
Fazit
Die Integration von KI-Assistenten ins Requirements Engineering ist keine Zukunftsmusik – sie ist bereits Realität. Wer heute beginnt, sich mit CustomGPTs, effektivem Prompting und KI-gestützter Dokumentenanalyse zu beschäftigen, schafft die Basis für nachhaltige Qualität und Effizienzsteigerung im RE.
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